智能排课系统

张伟（程序员）：李娜，最近我们公司接了一个内蒙古地区的项目，是关于排课系统的开发，你对这个感兴趣吗？

李娜（产品经理）：当然感兴趣！我之前也听说过内蒙古一些学校在尝试用信息化手段优化教学安排。不过，排课系统具体是做什么的呢？

张伟：排课系统主要是用来帮助学校合理安排课程表，避免时间冲突，同时还要考虑教师、教室、学生等多方面的资源分配。听起来简单，但实际开发起来可不轻松。

李娜：那你们这次的项目有什么特别的地方吗？

张伟：这次合作的客户是内蒙古某所大学，他们不仅需要一个高效的排课系统，还希望我们能结合宣传片制作，把他们的教学成果和校园文化展示出来。

李娜：宣传片？这倒是挺有创意的。你是怎么想到把这两个结合起来的？

张伟：其实，他们希望排课系统不仅仅是一个工具，更是一个展示平台。比如，系统可以生成课程表后，自动提取关键信息，生成一段宣传片素材，用于对外宣传或招生。

李娜：听起来很智能化啊。那你们是怎么实现这个功能的？

张伟：我们采用了一种基于人工智能的自然语言处理（NLP）技术，来解析课程数据，并生成对应的文案内容。然后，再通过视频剪辑工具将这些文案和学校的影像资料结合起来，形成宣传片。

李娜：这确实是个不错的思路。那你们在开发过程中遇到了哪些挑战？

张伟：最大的挑战就是如何让系统自动识别不同课程类型，并生成合适的宣传片内容。比如，有些课程是理论课，有些是实验课，宣传片的风格肯定不一样。

李娜：那你们是怎么解决这个问题的？

张伟：我们建立了一个分类模型，通过对历史宣传片的数据进行训练，让系统能够根据课程类型自动选择合适的视觉风格和语言表达方式。

李娜：这听起来像是一个非常复杂的系统。那你们有没有考虑到用户操作的便捷性？毕竟不是所有老师都懂编程。

张伟：确实，我们做了很多用户界面优化。比如，系统提供了一个可视化配置面板，老师可以通过拖拽的方式调整课程安排，而宣传片的生成则完全自动化。

李娜：那宣传片的生成流程是怎样的？

张伟：首先，系统会从数据库中提取课程数据，包括课程名称、授课教师、上课时间、地点等信息。然后，通过AI生成文案，接着调用视频编辑API，将文字、图片、视频素材合成最终的宣传片。

李娜：听起来像是一个端到端的解决方案。那你们有没有考虑过系统的扩展性？

张伟：当然。我们在架构设计上采用了微服务模式，每个模块都可以独立部署和扩展。例如，排课模块、宣传片生成模块、数据存储模块都是分开的，这样便于后期维护和升级。

李娜：那你们有没有使用什么特定的技术栈？

张伟：前端用的是React，后端用的是Spring Boot，数据库是MySQL，宣传片生成部分我们集成了FFmpeg和OpenCV，还有Python的深度学习框架如TensorFlow。

李娜：那宣传片的素材来源是哪里？

张伟：学校提供了大量的校园活动照片、课堂实录、学生作品等素材。我们把这些素材上传到云端，系统会根据课程内容自动匹配合适的画面。

李娜：这真是个高科技的项目！那你们有没有遇到什么技术瓶颈？

张伟：最开始的时候，我们发现宣传片生成的速度比较慢，尤其是当数据量大的时候。后来我们引入了异步任务队列，把生成任务放入队列中，由后台进程逐步处理，大大提升了效率。

李娜：听起来你们已经做得非常全面了。那这个项目现在进展如何？

张伟：目前系统已经上线测试，宣传片生成功能也初步实现了。接下来我们会根据用户的反馈进行优化，比如增加更多自定义选项，让宣传片更具个性化。

李娜：太好了！我觉得这样的系统不仅提高了教学管理的效率，还能增强学校的形象和吸引力。特别是对于内蒙古这样的地区，这种技术应用可能会带来很大的改变。

张伟：没错，我们希望通过这个项目，为内蒙古的教育信息化做出一点贡献。

李娜：我相信你们一定能成功！如果以后有类似的项目，我很期待能参与进来。

张伟：欢迎随时加入！我们一起努力，把内蒙古的教育和宣传做得更好。