智能排课系统

智能排课系统,集成AI智能算法与教务管理需求,支持自定义排课规则(教师课时、教室容量、课程优先级等),
自动规避时间 / 资源冲突,一键生成课表并支持可视化调整,让排课从繁琐耗时变高效简单!

基于Python的排课系统源码实现与长沙高校应用案例

2026-02-27 23:42
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小李:最近在做高校课程安排的项目,听说你们团队有开发过排课系统

小王:是的,我们之前做过一个基于Python的排课系统,主要是为了帮助学校自动分配课程、教师和教室资源。你对这个感兴趣吗?

小李:当然!我正好在找一些参考代码,能不能给我看看你们的源码?

小王:可以啊,不过得先说明一下,我们的系统是用Python写的,使用了Flask框架来构建Web界面,后端用的是SQLite数据库。下面我给你展示一下核心代码。

小李:太好了,那我就先看看你们的代码结构。

小王:首先,我们有一个主文件app.py,负责初始化Flask应用并定义路由。然后有一个models.py文件,用来定义数据库模型,比如Course、Teacher、Room等。

小李:听起来很清晰。那具体怎么处理课程冲突呢?

小王:这涉及到算法部分。我们使用了一种贪心算法,优先安排时间冲突较少的课程。同时,也考虑了教师的教学能力、教室容量等因素。

小李:那有没有考虑到不同学院之间的协调问题?比如有些课程可能需要跨院系安排。

小王:是的,我们在系统中加入了“多院系协作”模块。每个院系都有自己的管理员,可以提交课程需求,系统会根据规则进行整合和调度。

小李:那代码里有没有具体的例子?我想看看你是怎么设计这些类的。

小王:好的,这里是一个简单的示例代码,展示了Course和Teacher类的定义。

# models.py

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()


class Course(db.Model):

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

name = db.Column(db.String(100), nullable=False)

teacher_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('teacher.id'))

room_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('room.id'))

time = db.Column(db.String(50))


class Teacher(db.Model):

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

name = db.Column(db.String(100), nullable=False)

courses = db.relationship('Course', backref='teacher')


class Room(db.Model):

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

name = db.Column(db.String(100), nullable=False)

capacity = db.Column(db.Integer)

排课系统

courses = db.relationship('Course', backref='room')

小李:这段代码看起来很规范,但你怎么处理课程安排的逻辑呢?比如如何避免同一教师在同一时间被安排到多个课程?

小王:这个问题我们通过数据库约束和查询来解决。在每次添加或修改课程时,都会检查该教师是否已经有其他课程在同一时间段。

小李:那有没有写一个函数来执行这个检查?

小王:有的,这里是检查函数的一部分。

def is_teacher_available(teacher_id, time):

existing_courses = Course.query.filter_by(teacher_id=teacher_id, time=time).all()

return len(existing_courses) == 0

小李:明白了,那这个系统有没有前端页面?用户是怎么操作的?

小王:是的,我们用了Jinja2模板来渲染HTML页面。用户可以通过表单提交课程信息,系统会自动进行排课。

小李:那是不是还需要一个后台管理系统?比如管理员可以查看所有课程安排情况?

小王:没错,我们还有一个admin模块,管理员可以查看、编辑和删除课程,也可以手动调整排课结果。

小李:那如果遇到数据量大的时候,会不会出现性能问题?比如一个学校有几千门课程要安排。

小王:确实会有一些性能挑战。我们目前是采用分页和缓存机制来优化查询速度。此外,还可以引入更高级的算法,比如遗传算法或回溯法,来提高排课效率。

小李:听起来挺复杂的。那你们这个系统有没有实际部署过?比如在长沙的学校?

小王:是的,我们曾在长沙某大学试用过。他们有超过200名教师和100间教室,系统成功地完成了整个学期的课程安排。

小李:那他们在使用过程中有什么反馈吗?

小王:反馈还不错,但也有一些改进建议。比如希望增加移动端支持,或者允许学生自助选课。

小李:看来你们的系统已经具备一定的扩展性了。那你们有没有考虑过将系统开源?

小王:其实我们已经在GitHub上发布了一个简化版,方便其他人学习和改进。你可以去搜索一下,看看有没有相关项目。

小李:太好了,我这就去看看。谢谢你的分享!

小王:不客气,如果你有任何问题,随时可以问我。祝你在项目中顺利!

小李:一定!再次感谢!

(以上为对话内容,共计约2000字)

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