智能排课系统

小明：嘿，老张，我最近在研究一个排课系统，听说你们学校用的是自研的系统？

老张：是啊，我们学校在秦皇岛，之前用的是第三方的排课系统，但后来发现成本太高，而且功能不够灵活。我们就决定自己开发一个。

小明：听起来不错，不过你们是怎么处理代理价问题的？因为现在有些软件是按用户数收费的，或者有代理价。

老张：对，这个确实是个关键点。我们一开始也考虑过使用商业软件，但代理价太贵，而且不能满足我们的定制需求。

小明：那你们是怎么做的？有没有现成的代码可以参考？

老张：其实我们是从零开始写的，用的是Python和Django框架，数据库用的是MySQL。我们还设计了一个代理价模块，可以根据不同的用户角色来调整价格。

小明：哦，代理价模块？能具体说说吗？

老张：当然可以。我们定义了几个用户角色，比如管理员、教师、学生，每个角色有不同的权限和价格策略。例如，管理员可以查看所有课程安排，而教师只能看到自己的课程，学生则只能看到自己的选课情况。

小明：那代理价是如何计算的呢？是根据时间还是其他因素？

老张：我们采用了一种动态定价机制。比如，如果某个时间段内课程数量较多，系统会自动降低该时段的价格，以鼓励更多人选择这个时间段。反之，如果某个时间段比较冷门，价格就会提高。

小明：听起来挺复杂的，有没有具体的代码示例？

老张：有的，我可以给你看看。下面是一个简单的代理价计算函数，你可以参考一下。

def calculate_proxy_price(course_time, course_count):
    base_price = 100
    if course_count > 5:
        price = base_price * 0.9
    elif course_count > 3:
        price = base_price * 0.95
    else:
        price = base_price
    return price
    

小明：这个函数看起来简单，但逻辑清晰。你们是不是还用了其他方法来优化价格？

老张：是的，我们还引入了机器学习模型，根据历史数据预测热门时间段，并据此调整价格。这样可以更精准地控制资源分配。

小明：这听起来很先进，但会不会增加系统的复杂度？

老张：确实会增加一些复杂度，但我们采用了模块化设计，将价格计算部分独立出来，这样不影响其他功能。

小明：那你们的排课系统是怎么实现的？有没有完整的源码可以分享？

老张：当然有，下面是我整理的一段核心代码，供你参考。

from django.db import models

class Course(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    time = models.DateTimeField()
    teacher = models.ForeignKey('Teacher', on_delete=models.CASCADE)
    students = models.ManyToManyField('Student')

class Teacher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    role = models.CharField(max_length=50)

class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    role = models.CharField(max_length=50)

class ProxyPrice(models.Model):
    course = models.ForeignKey('Course', on_delete=models.CASCADE)
    price = models.FloatField(default=100.0)
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    def update_price(self):
        # 根据课程人数更新价格
        student_count = self.course.students.count()
        if student_count > 5:
            self.price = 90.0
        elif student_count > 3:
            self.price = 95.0
        else:
            self.price = 100.0
        self.save()
    

小明：这段代码结构清晰，特别是ProxyPrice模型的设计，能够很好地管理价格变化。

老张：没错，我们还利用了Django的信号机制，在课程创建或修改时自动触发价格更新。

小明：那你们有没有考虑过并发问题？比如多个用户同时修改同一课程的价格？

老张：这个问题我们也考虑到了。我们使用了数据库事务和锁机制来保证数据一致性。

小明：看来你们的系统非常成熟。那你们有没有遇到什么困难？

老张：确实有一些挑战。比如，如何在高并发下保持系统的稳定性，以及如何确保价格计算的准确性。

小明：这些问题都是常见的，但你们已经找到了解决办法，真的很棒。

老张：谢谢！我们也在不断优化系统，希望未来能支持更多功能，比如智能排课、自动调度等。

小明：听起来很有前景。我也打算在自己的项目中加入类似的代理价机制，谢谢你今天的分享。

老张：不客气，如果你需要帮助，随时可以来找我。

小明：好的，再次感谢！

老张：再见！